在行人精于行，守于心，服务企业数智化，与企业共创行业新价值！28篇原创内容 公众号 ，
“当80%厂商还在堆砌功能时，头部玩家已用‘原生一体化’重构战场...”“全球化不是选择题，而是生存题——但90%企业倒在了‘能力本地化’...”
作为深耕企业服务领域的从业者，结合自身对全球科技产业与企业服务市场的观察，谈几点观察与思考，希望对大家的工作与学习有所帮助和启发。
一、三个“必然性”与三个“紧迫性”
1、三个“必然性”：产业变革的底层逻辑已清晰
从 “功能叠加” 到 “原生一体化”：企业软件从“功能叠加”到“原生一体化”的进化是必然。例如功能机时代，“打电话”“发邮件”“记日程” 是孤立功能；智能机时代，这些功能在一个场景中自然流转（如收到会议邮件，一键加入日程，会议中直接调用相关业务文档）。核心是 “场景价值” 替代 “工具属性”。传统集成模式像 “用胶带粘起一堆独立工具”，而原生一体化是 “从骨骼到神经的有机生长”。ToB 厂商必须跳出 “功能堆砌” 思维，转向 “价值场景穿透。原生一体化的价值不仅在于 “数据打通”，更在于 “业务场景的端到端重构”（如从订单到收款的全流程自动化、从采购到付款的风险闭环管控）。
AI 重构企业服务范式：AI重构企业服务范式是必然。我们看到，全球企业对 AI 的需求已从 “效率提升” 转向 “决策重构”。这些能力的核心是 “让系统理解业务逻辑，而非仅执行指令”。从“菜单操作”到“自然协作”，从“工具属性”到“智能伙伴”。
中国企业软件 “全球突围”：中国企业软件“全球突围”是必然。中国 ToB 企业已从 “技术追随者” 变为 “场景定义者”。中国独特的商业土壤（如超大规模供应链、复杂组织管理场景）正在孕育全球领先的解决方案 —— 就像电商领域的直播带货、支付领域的移动支付，企业软件领域的 “智能会计”“业财深度融合” 也可能成为中国输出的全球标准。这不是技术赶超，而是 “场景创新反推技术定义”。这需要长期的本地市场深耕与合规能力积累。
2、三个“紧迫性”：突破的关键窗口期已到来
生态从 “分销” 到 “共生”：生态不是 “谁依附谁”，而是 “用平台能力降低创新门槛，让每个企业都能低成本实现个性化数智化”。我们看到，头部厂商与ISV、服务商的关系正在从 “渠道分销” 转向 “共生进化”。若能开放平台能力给细分行业 ISV，让伙伴在平台上快速开发垂直场景解决方案，将形成 “平台 + 生态” 的乘数效应。
AI 落地从 “概念” 到 “价值”：AI战略落地需提速。AI 不是 “炫技”，而是 “解决企业实战问题”：比如智能会计不仅要 “自动做账”，还要 “识别异常发票并追溯业务源头”；智能 HR 不仅要 “自动算薪”，还要 “预测人才流失风险并给出留人方案”。需警惕“重概念轻落地”——如何将AI能力快速转化为客户可感知的价值，是下一阶段的核心命题。无论业务场景还是组织场景，AI 的落地都遵循 “解放人力 - 沉淀知识 - 优化决策” 的递进逻辑，最终目标是让 “系统更懂业务，也更懂人”。
全球化从 “产品输出” 到 “能力本地化”：全球化布局需“深水区突破”。这需要跨越 “合规壁垒”“文化适配”“生态协同” 三重挑战。全球化不是 “产品输出”，而是 “能力本地化”。这需要产品本地化（如多语言、多税制适配）与生态本地化（如与海外专业服务商咨询公司、服务商深度绑定）双管齐下。这不是 “走出去”，而是 “扎下去”，用本地化能力赢得信任。这是快速切入市场的有效路径。对于中国厂商而言，出海的核心不是 “复制国内成功”，而是 “将中国经验转化为全球适配的解决方案”（如复杂组织管理、多业态协同），这需要时间与耐心。
二、几点思考：以“全球化视野”夯实“本土化优势”
1、“AI + 场景” 穿透
企业 AI 的落地不仅依赖技术，更依赖“行业场景沉淀” 与 “生态协同”。没有场景的 AI，只是 “无靶之箭”。建议在 AI 布局中既要强化自主创新，也可通过跨界合作（如与高校、行业协会、研究机构共建模型库）将客户场景转化为训练数据，形成“场景-模型-产品”的闭环加速场景落地。
我个人的理解AI 的价值不在于 “模型参数大小”，而在于 “对业务场景的理解深度”。例如，同样是 “智能财务”，制造企业更关注 “成本分摊的动态准确性”，零售企业更关注 “促销活动的 ROI 实时测算”，这需要将行业 Know-how 与 AI 技术深度融合。聚焦企业的独特场景（如平台型企业的生态协同、央国企的多级管控），形成差异化优势。
2、“生态共荣”破局
大厂要做 “生态土壤” 而非 “生态中心”。通过开放 API、低代码平台、数据中台等能力，让 ISV、客户能 “低成本造轮子”。“企业软件从分散系统走向原生一体化”，这并非意味着细分子领域厂商会被 “吞噬”，反而凸显了 “专业深度” 的价值。细分领域厂商的价值，在于将专业能力 “嵌入” 平台的一体化生态，而非 “独立存在”。
生态的价值不仅在于 “扩展功能边界”，更在于 “降低企业创新的门槛”。通过 “平台开放 + 能力赋能” 让生态伙伴真正成为 “价值共创者”。
3、“全球对标” 强化竞争力
“国产化升级替代是趋势”，但替代的核心是“价值超越”而非“成本优势”：
针对央国企客户，建议在“安全合规”基础上，突出“全球运营能力”。
针对跨国公司在华企业，可推出“全球模板+中国特色”的混合方案。
用 “比国际厂商更懂中国，比本土厂商更懂全球” 的优势破局。
中国厂商在具备实力后，应更积极地参与甚至主导相关国际/行业标准的制定，将中国实践融入全球标准，提升话语权。与国际厂商的竞争，本质上是 “推动行业标准提升” 的过程 —— 例如，国产化替代浪潮倒逼国际厂商加速产品迭代与成本优化，这对客户而言是 “双赢”。
4、“客户成功” 量化
把 “客户价值” 从口号变成指标。以“客户价值为核心”的理念，需落地为具体机制。这需要与客户共同定义成功指标（OKR/KPI），并持续追踪。让客户看到 “软件如何直接创造利润或降低成本”。利用产品使用数据、客户互动数据、业务结果数据，构建分析模型，主动识别风险客户、挖掘增购/扩展机会、提炼最佳实践。
三、以“长期主义”穿越产业周期
回望产业几十年的发展，本质是对“客户需求”与“技术变革”的持续呼应。是帮助企业应对 “增长挑战” 与 “转型压力”。无论中国市场还是全球市场，客户的核心诉求始终是 “软件如何创造真实业务价值”，能持续聚焦 “企业实战中的真问题”。
企业软件产业的终极目标，是帮助企业应对 “增长不确定性”，核心诉求都是 “用技术提升抗风险能力与创新效率”。
毕竟，真正的创新和领先，从来不是 “打败对手”，而是 “定义未来”—— 而定义未来的钥匙，永远握在客户手中。
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